Utoyo, Widy Sasongko (2020) ANALISIS SIGNATURE-BASED DAN ANOMALY-BASED INTRUSION DETECTION SYSTEM UNTUK E-HEALTH CLOUD MENGGUNAKAN TEKNIK MULTITHREAD. Diploma thesis, Universitas YARSI.

Preview	Text 1. Skripsi Ilmu_Cover.pdf Download (182kB) | Preview
Preview	Text 2. Skripsi Ilmu_Abstrak.pdf Download (222kB) | Preview
Preview	Text 4. Skripsi Ilmu_Halaman Pengesahan.pdf Download (493kB) | Preview
Preview	Text 11. Skripsi Ilmu_BAB 1.pdf Download (237kB) | Preview
	Text 12. Skripsi Ilmu_BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (563kB)
	Text 13. Skripsi Ilmu_BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 14. Skripsi Ilmu_BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 15. Skripsi Ilmu_BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (214kB)
Preview	Text 16. Skripsi Ilmu_Daftar Pustaka.pdf Download (181kB) | Preview

Abstract

Dewasa ini, penggunaan cloud computing dalam bidang e-health (e-health cloud) semakin meningkat. Karakteristik data dalam e-health cloud yang kritis, menyebabkan infrastuktur ehealth cloud rentan terhadap intrusi. Pada penelitian ini dilakukan simulasi deteksi intrusi(Intrusion Detection System) signature-based dan anomaly-based menggunakan teknik multithread. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan perbandingan kinerja antara kedua sistem deteksi intrusi tersebut pada saat terjadi serangan syn flood. Implementasi deteksi intrusi untuk model e-health community cloud Indonesia dilakukan pada mesin virtual dan simulasi serangan dilancarkan oleh tiga attacker. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode deteksi intrusi anomaly-based lebih baik dibandingkan dengan metode signature-based. Hal ini dibuktikan dengan trafik masuk jaringan anomaly-based lebih besar 26% dan trafik keluar jaringan lebih besar 17% dibandingkan dengan deteksi intrusi menggunakan signature-based pada saat kondisi serangan syn flood oleh attacker. Keyword: anomaly based, IDS, multithread, syn flood, signature-based

Actions (login required)

View Item