Search for collections on Universitas YARSI Repository

ANALISIS SIGNATURE-BASED DAN ANOMALY-BASED INTRUSION DETECTION SYSTEM UNTUK E-HEALTH CLOUD MENGGUNAKAN TEKNIK MULTITHREAD

Utoyo, Widy Sasongko (2020) ANALISIS SIGNATURE-BASED DAN ANOMALY-BASED INTRUSION DETECTION SYSTEM UNTUK E-HEALTH CLOUD MENGGUNAKAN TEKNIK MULTITHREAD. Diploma thesis, Universitas YARSI.

[img]
Preview
Text
1. Skripsi Ilmu_Cover.pdf

Download (182kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. Skripsi Ilmu_Abstrak.pdf

Download (222kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. Skripsi Ilmu_Halaman Pengesahan.pdf

Download (493kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. Skripsi Ilmu_BAB 1.pdf

Download (237kB) | Preview
[img] Text
12. Skripsi Ilmu_BAB 2.pdf
Restricted to Registered users only

Download (563kB)
[img] Text
13. Skripsi Ilmu_BAB 3.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
14. Skripsi Ilmu_BAB 4.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text
15. Skripsi Ilmu_BAB 5.pdf
Restricted to Registered users only

Download (214kB)
[img]
Preview
Text
16. Skripsi Ilmu_Daftar Pustaka.pdf

Download (181kB) | Preview

Abstract

Dewasa ini, penggunaan cloud computing dalam bidang e-health (e-health cloud) semakin meningkat. Karakteristik data dalam e-health cloud yang kritis, menyebabkan infrastuktur ehealth cloud rentan terhadap intrusi. Pada penelitian ini dilakukan simulasi deteksi intrusi(Intrusion Detection System) signature-based dan anomaly-based menggunakan teknik multithread. Tujuan dari penelitian ini adalah mendapatkan perbandingan kinerja antara kedua sistem deteksi intrusi tersebut pada saat terjadi serangan syn flood. Implementasi deteksi intrusi untuk model e-health community cloud Indonesia dilakukan pada mesin virtual dan simulasi serangan dilancarkan oleh tiga attacker. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode deteksi intrusi anomaly-based lebih baik dibandingkan dengan metode signature-based. Hal ini dibuktikan dengan trafik masuk jaringan anomaly-based lebih besar 26% dan trafik keluar jaringan lebih besar 17% dibandingkan dengan deteksi intrusi menggunakan signature-based pada saat kondisi serangan syn flood oleh attacker. Keyword: anomaly based, IDS, multithread, syn flood, signature-based

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: S-704-FTI
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Unnamed user with email admin@yarsi.ac.id
Date Deposited: 04 Aug 2021 07:36
Last Modified: 04 Aug 2021 07:36
URI: http://digilib.yarsi.ac.id/id/eprint/9096

Actions (login required)

View Item View Item