RANCANG BANGUN SISTEM PENYEMPROTAN RACUN PADA GULMA BERBASIS IOT DAN PREDIKSI KEBUTUHAN RACUN

Alghozi, Ahmad Bahauddin and Maha, Muhammad Taufiqulhakim and Sari, Dian Purnama (2026) RANCANG BANGUN SISTEM PENYEMPROTAN RACUN PADA GULMA BERBASIS IOT DAN PREDIKSI KEBUTUHAN RACUN. Diploma thesis, Universitas YARSI.

	Text 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (166kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (59kB)
	Text 3. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (48kB)
	Text 2. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (225kB)
	Text 9. BAB I.pdf Download (623kB)
	Text 14. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (190kB)
	Text 10. BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 11. BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (939kB)
	Text 12. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 13. BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB)
	Text 15. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)

Abstract

AgriSpray merupakan sistem penyemprotan racun pada gulma berbasis Internet of Things (IoT) yang dikembangkan untuk membantu proses penyemprotan racun/pestisida pada perkebunan. Sistem ini dilengkapi dengan dashboard berbasis web yang dapat digunakan untuk mengontrol ON/OFF hardware dari jarak jauh dan digunakan untuk pemantauan secara real-time kondisi tangki pestisida melalui data sensor berupa volume pestisida, laju aliran cairan (flow rate), dan luas lahan yang belum disemprot. Selain sistem pengontrol dan monitoring jarak jauh, AgriSpray juga dilengkapi dengan simulasi prediksi menggunakan metode machine learning berbasis algoritma Decision Tree. Model prediksi dibuat berdasarkan dataset monitoring yang telah dikumpulkan secara manual untuk menghasilkan estimasi status tangki, estimasi luas penyemprotan, serta estimasi waktu penyemprotan. Proses prediksi dilakukan secara terpisah dan belum terintegrasi secara otomatis dengan sistem IoT maupun dashboard. Dengan adanya AgriSpray, penggunaan pestisida diharapkan menjadi lebih efektif, efisien, dan terukur sehingga dapat mendukung penerapan konsep Smart Agriculture pada sektor pertanian modern.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Additional Information:	LPA-79-TI
Uncontrolled Keywords:	Internet of Things (IoT), Decision Tree, Smart Agriculture, Penyemprotan Gulma
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software S Agriculture > SB Plant culture T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Mr. Administrator System Admin
Date Deposited:	05 Oct 2026 05:13
Last Modified:	05 Oct 2026 05:13
URI:	http://digilib.yarsi.ac.id/id/eprint/15766

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Universitas YARSI Repository