Anggraini, Karina Octaviana and Amalya, Ananda Karnia (2024) Pengembangan Arsitektur Cloud dengan Amazon Web Services sebagai Back-End Aplikasi Artificial Intelligence: Studi Kasus ViuMe. Diploma thesis, Universitas YARSI.

	Text 01. COVER.pdf Download (31kB)
	Text 04. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (76kB)
	Text 03. HALAMAN PERNYATAAN .pdf Download (1MB)
	Text 02. ABSTRAK.pdf Download (98kB)
	Text 12. BAB 1.pdf Download (222kB)
	Text 20. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (162kB)
	Text 13. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (293kB)
	Text 14. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (97kB)
	Text 15. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (39kB)
	Text 16. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (101kB)
	Text 17. BAB 6.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 18. BAB 7 .pdf Restricted to Registered users only Download (15kB)
	Text 19. BAB 8.pdf Restricted to Registered users only Download (16kB)
	Text 21. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Kanker serviks merupakan salah satu penyebab kematian terbesar kedua pada perempuan di Indonesia dan penyebab kematian terbesar keempat di dunia. Salah satu upaya pengobatan kanker serviks yang dapat dilakukan adalah melalui skrining. Tes Papanicolaou (Pap Smear) merupakan metode utama yang digunakan untuk skrining kanker serviks, namun memiliki kelemahan yaitu pengujian manual memakan waktu dan dapat memberikan hasil yang tidak akurat. Oleh karena itu, diperlukan inovasi untuk meningkatkan kecepatan pemrosesan data yang dibutuhkan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi deteksi dan diagnosis kanker serviks menggunakan website dan platform seluler. Viume menggunakan algoritma YOLOv5 yang dipilih karena kecepatan dan efisiensinya dalam mendeteksi objek dengan akurasi tinggi. Beberapa data yang digunakan sebagai dasar perhitungan model, yaitu data SIPaKMeD, data Center for Cell Identification and Testing (CRIC), dan data Mitra PT. Teknologi diagnostik PathGen. Data ini berisi gambar sel tunggal, kelompok sel yang dikumpulkan dari slide Pap smear, gambar nyata dari sitologi konvensional, serta dataset individu dari seluruh gambar slide yang dibuat oleh Mitra PT sendiri. Teknologi diagnostik PathGen. Model ini telah berhasil diterapkan pada prototipe aplikasi Android dan Web. Viume diintegrasikan ke dalam layanan komputasi awan yaitu Amazon Web Services. Dengan aplikasi Viume menggunakan layanan Amazon Web Services dengan layanan-layanan yang sesuai dengan 6 pilar pada AWS Well-Architected Framework (Operational Excellence, Security, Reliability, Performance Efficiency, Cost Optimization, dan Sustainability. Kustomisasi model machine learning, integrasi aplikasi, dan kelanjutan pengembangan aplikasi viume akan selalu dipantau.

Actions (login required)

View Item