Rahman, Ahmad Fadhlur and Muhana, Mufid Farhan and Putri, Pricillia Yusoko (2024) Pengembangan Aplikasi Android Sebagai Sistem Manajemen dan Deteksi Hipospadia Berbasis Kecerdasan Buatan. Diploma thesis, Universitas YARSI.

	Text 01. COVER.pdf Download (62kB)
	Text 05. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (274kB)
	Text 04. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (206kB)
	Text 03. ABSTRAK.pdf Download (750kB)
	Text 14. BAB 1 BUSINESS UNDERSTANDING.pdf Download (2MB)
	Text 22. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (483kB)
	Text 15. BAB 2 DATA UNDERSTANDING.pdf Restricted to Registered users only Download (782kB)
	Text 16. BAB 3 DATA PREPARATION.pdf Restricted to Registered users only Download (678kB)
	Text 17. BAB 4 MODELING.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 18. BAB 5 EVALUASI.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 19. BAB 6 DEPLOYMENT.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 20. BAB 7 MONITORING DAN MAINTENANCE.pdf Restricted to Registered users only Download (601kB)
	Text 21. BAB 8 KESIMPULAN.pdf Restricted to Registered users only Download (521kB)
	Text 23. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB)

Abstract

Hipospadia adalah kondisi bawaan umum pada anak laki-laki, di mana uretra terbuka di tempat yang tidak biasa pada penis, dengan prevalensi 1 kasus per 300 kelahiran. Penanganan utamanya adalah pembedahan untuk mengoreksi kelengkungan penis dan membentuk uretra. Namun, jumlah ahli urologi dan infrastruktur di Indonesia masih terbatas. Teknologi Artificial Intelligence (AI) dapat membantu mengatasi kasus ini. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pendeteksian letak meatus dimana posisi lubang uretra berada dan model pendeteksian penis yang berselaput (webbed) atau terkubur (buried) dari gambar penis. Metode penelitian ini memanfaatkan aplikasi Android dalam implementasinya. Selama pengembangan, digunakan 2 data set yang terdiri dari 109 gambar letak meatus dan 15 gambar penis webbed dan buried, semua gambar pada data set tersebut merupakan gambar dari penis anak yang telah dianotasi oleh dokter spesialis urologi. Pada data set letak meatus, gambar dikategorikan ke dalam kelas Distal Shaft, Glanular, Perineum, Proximal Shaft. Adapun data set webbed/buried terbagi menjadi dua kategori yaitu webbed dan buried. Penerapan teknik augmentasi data seperti pemotongan dan pembesaran digunakan untuk meningkatkan keragaman dan kualitas data set. Model VGG16, dan YOLOv8 menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam mendeteksi objek terkait hipospadia dalam gambar penis. Model ini dapat mengidentifikasi webbed dan buried penis dengan akurasi 100% dengan loss 0.1% dan Model ini dapat mengidentifikasi dan melokalisasi meatus dengan tingkat presisi dan recall masing-masing 72% dan 90%. Rata-rata presisi (map50) dan skor map50-95 mencapai 89% dan 60% secara berurutan. Temuan ini menunjukkan potensi YOLOv8 dalam membantu para profesional perawatan kesehatan untuk mendiagnosis hipospadia secara akurat dan efisien. Aplikasi Android yang menggunakan kecerdasan buatan dan algoritma YOLOv8 untuk mendeteksi objek dalam gambar penis pasien hipospadia telah diluncurkan dengan tingkat akurasi tinggi. Prototipe aplikasi telah melalui penyesuaian dan pengujian menyeluruh dan memenuhi kebutuhan yang telah dijelaskan dalam dokumen kontrak dan sesuai dengan kebutuhan klien.

Actions (login required)

View Item