Pratama, Muhammad Wildan and Gimnastiar, Muhammad Rafli (2024) Pengembangan Aplikasi IOS sebagai Sistem Deteksi Hipospadia berbasis Kecerdasan Buatan. Diploma thesis, Universitas YARSI.

	Text 01. COVER.pdf Download (42kB)
	Text 05. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (491kB)
	Text 04. HALAMAN PERNYATAAN ORISNALITAS.pdf Download (153kB)
	Text 03. ABSTRAK.pdf Download (81kB)
	Text 13. BAB 1 BUSINESS UNDERSTANDING.pdf Download (287kB)
	Text 21. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (83kB)
	Text 14. BAB 2 DATA UNDERTANDING.pdf Restricted to Registered users only Download (305kB)
	Text 15. BAB 3 DATA PREPARATION.pdf Restricted to Registered users only Download (157kB)
	Text 16. BAB 4 MODELING.pdf Restricted to Registered users only Download (224kB)
	Text 17. BAB 5 EVALUASI.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 18. BAB 6 DEPLOYMENT.pdf Restricted to Registered users only Download (842kB)
	Text 19. BAB 7 MONITORING.pdf Restricted to Registered users only Download (21kB)
	Text 20. BAB 8 KESIMPULAN.pdf Restricted to Registered users only Download (76kB)
	Text 22. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)

Abstract

Hipospadia merupakan kelainan bawaan yang dimiliki oleh seorang pria yang dimana meatus terbuka di bagian ventral penis. Biasanya kelainan ini memiliki jenis yang beragam, seperti kelengkungan penis, deformasi kelenjar, meatus sempit atau megameatus, dan anomali pada kulit. Kelainan ini terjadi pada 2–43 dari 10.000 kelahiran laki-laki hidup. Pengobatan utama untuk hipospadia adalah pembedahan, yang mencakup perbaikan kelengkungan penis dan rekonstruksi uretra. Namun, jumlah ahli urologi dan fasilitas untuk diagnosis dan penanganan hipospadia di Indonesia masih kurang. Perkembangan teknologi berbasis Artificial Intelligence (AI) dapat membantu mengatasi kasus hipospadia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang dapat mendeteksi abnormal serta kelengkungan pada gambar penis. Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian sebelumnya, di mana versi sebelumnya berupa aplikasi Android dan versi yang sekarang adalah versi iOS. Dengan memanfaatkan flutter untuk mengembangkan aplikasi berbasis iOS sebagai langkah peningkatan aksesibilitas dan ketersediaan solusi teknologi bagi pengguna iOS. Penelitian ini menggunakan dataset privat berupa gambar penis pasien hipospadia yang telah dilabeli oleh dokter urologi dan juga dataset yang tersedia publik. Dataset privat sebanyak 657 gambar, terdiri dari sisi atas, bawah, dan samping. Sedangkan dataset publik sebanyak 913 gambar hasil dari 3D print. Dengan memanfaatkan teknik augmentasi data, keragaman serta kualitas dataset telah berhasil ditingkatkan. Pre-trained model telah menunjukkan hasil yang signifikan dalam mengenali serta mengukur derajat penis abnormal pada gambar. Model DenseNet121, VGG16, dan MobileNet dapat mengenali penis abnormal dengan tingkat akurasi, presisi, dan recall sebesar ±90%. Sedangkan dalam mengukur derajat penis, model dapat mengetahui dengan rata-rata kesalahan (MAE) mencapai 1.5%. Pembuatan prototipe aplikasi iOS yang mengimplementasikan kecerdasan buatan untuk mengenali hipospadia baru pertama kali dibuat dan dikembangkan. Prototipe ini diharapkan bisa memberikan manfaat besar bagi para profesional medis dalam mengenali dini gejala hipospadia.

Actions (login required)

View Item