Search for collections on Universitas YARSI Repository

PEMBANGUNAN APLIKASI TRACING COVID-19 BERBASIS MOBILE ANDROID MENGGUNAKAN SOCIAL NETWORK DAN MEETING LOCATION

Khan, Fauzan Akbar (2021) PEMBANGUNAN APLIKASI TRACING COVID-19 BERBASIS MOBILE ANDROID MENGGUNAKAN SOCIAL NETWORK DAN MEETING LOCATION. Diploma thesis, Universitas YARSI.

[thumbnail of 1. HALAMAN JUDUL.pdf] Text
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (116kB)
[thumbnail of 4. HALAMAN PENGESAHAN.pdf] Text
4. HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (596kB)
[thumbnail of 3. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf] Text
3. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf

Download (349kB)
[thumbnail of 2. ABSTRAK.pdf] Text
2. ABSTRAK.pdf

Download (267kB)
[thumbnail of 9. BAB I.pdf] Text
9. BAB I.pdf

Download (329kB)
[thumbnail of 15. DAFTAR PUSTAKA.pdf] Text
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (185kB)
[thumbnail of 10. BAB II.pdf] Text
10. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (351kB)
[thumbnail of 11. BAB III.pdf] Text
11. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (304kB)
[thumbnail of 12. BAB IV.pdf] Text
12. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[thumbnail of 13. BAB V.pdf] Text
13. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (363kB)
[thumbnail of 14. BAB VI.pdf] Text
14. BAB VI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (244kB)
[thumbnail of 16. LAMPIRAN.pdf] Text
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only

Download (926kB)

Abstract

Contact tracing merupakan proses pencarian dan identifikasi orang yang pernah berkontak fisik atau kontak dekat dengan orang yang diduga menderita penyakit yang menular dan mengumpulkan informasi tentang kontak-kontak tersebut. Namun pelaksanaan contact tracing ini masih dilakukan secara manual yaitu dengan mewawancarai setiap individu yang melapor tentu saja tidak efisien dan lambat untuk mencari kasus penyebaran COVID-19. Berdasarkan statistik bahwa sistem operasi Android lebih unggul di pasar Indonesia dengan angka 92.04%. Aplikasi Tracing COVID-19 berbasis mobile Android menggunakan social network dan meeting location dibangun dengan tujuan agar data contact tracing dapat dikumpulkan secara cepat dan efisien. Pembangunan aplikasi ini menggunakan metodologi Extreme Programming (XP). Implementasi front-end pada aplikasi ini menggunakan framework Flutter dengan bahasa pemrograman Dart, sedangkan implementasi back-end menggunakan Firebase. Pada tahap pengujian menggunakan metode Black Box Testing dan System Usability Scale (SUS) untuk mengetahui fungsionalitas dari aplikasi apakah sudah berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Pada tahap Black Box Testing aplikasi TraCor berbasis Android ini menghasilkan nilai 100%, dan berdasarkan perhitungan SUS, aplikasi ini menunjukkan usabilitas yang baik dan layak digunakan. Skor pengujian yang didapatkan oleh responden User adalah 77,14, sementara responden Admin mendapatkan skor 83,5. Menurut acuan metode SUS, kedua skor ini mengindikasikan bahwa aplikasi ini tergolong acceptable (dapat diterima) dengan kategori "Excelent", serta untuk responden User berada pada Grade C sedangkan responden Admin berada pada Grade B. Hal ini menegaskan bahwa aplikasi ini telah memenuhi standar kelayakan untuk digunakan oleh pengguna.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: S-904-FTI
Uncontrolled Keywords: Contact Tracing, TraCor, Extreme Programming, Black Box Testing, System Usability Scale.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
R Medicine > R Medicine (General)
T Technology > T Technology (General)
Depositing User: FAUZAN KHAN
Date Deposited: 03 Mar 2026 03:44
Last Modified: 03 Mar 2026 03:44
URI: http://digilib.yarsi.ac.id/id/eprint/14509

Actions (login required)

View Item View Item