Bahri, Aliffina Saskia (2023) RANCANG BANGUN RASPBERRY PI SEBAGAI SERVER EDGE COMPUTING UNTUK KEBUTUHAN E-HEALTH (Studi Kasus: Pemantauan Detak Jantung). Diploma thesis, Universitas YARSI.
|
Text
1. Cover Sampul.pdf Download (41kB) | Preview |
|
|
Text
04. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (609kB) | Preview |
|
|
Text
03. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (174kB) | Preview |
|
|
Text
02. ABSTRAK.pdf Download (7kB) | Preview |
|
|
Text
11. Bab 1 Pendahuluan.pdf Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
15. DAFTAR PUSTAKA2.pdf Download (81kB) | Preview |
|
![[img]](http://digilib.yarsi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
12. Bab 2 Tinjuan Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (273kB) |
|
|
Text
13. Bab 3 Metode Penilitian.pdf Restricted to Registered users only Download (590kB) |
|
|
Text
14. Bab 4 Hasil dan Pembahasan.pdf Restricted to Registered users only Download (727kB) |
|
|
Text
15. Bab 5 Tinjuan Islam.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB) |
|
|
Text
16. Bab 6 Penutup.pdf Restricted to Registered users only Download (6kB) |
Abstract
Seiring dengan pesatnya zaman, teknologi komputer berkembang pesat. Seperti halnya Raspberry Pi, salah satu contoh hasil dari pesatnya perkembangan teknologi di bidang komputasi adalah berupa komputer mini. Edge adalah penyebaran sumber daya komputasi dan penyimpanan di lokasi data diproduksi. Edge Computing itu ada pelatihan Edge Computing menggunakan Raspberry Pi memungkinkan pemantauan kondisi deteksi detak jantung. Penelitian skripsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen.Pengujian dilakukan dengan menggunakan Edge Computing sebagai menyimpan data pemantauan kondisi deteksi detak jantung dan menggunakan Raspberry Pi. Rancangan Edge Computing pada Raspberry Pi berhasil dilakukan sebagai pusat untuk membuat pemantauan deteksi detak jantung yangmenggunakan edge computing.Rancangan Edge Computing pada Raspberry Pi 4 berhasil di implementasikan dengan baik dan sistem pengujian berjalan dengan baik tanpa adanya kendala Raspberry Pi 4 dalam menjalankan sistem edge computing dapat dilakukan dengan skenario dimana edge computing memiliki kinerja yang baik dalam membaca dataset yang memiliki ribuan dataset heartbeat bersumber dari kaggle serta mencari nilai rata rata, minimum dan maksimum secara cepat sekitar 0,2 detik. Dalam segi pengiriman data ke dalam drive, estimasi selama kurun waktu 20 jam 24 menit yang di dapat dari kaggle mulai dari pukul 18:52 p.m. sampai 15:16 a.m. yang diperlukan bergantung pada seberapa cepat pengguna memverifikasi pada drive.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | S-876-FTI |
| Uncontrolled Keywords: | Edge computing, Raspberry pi 4, Deteksi detak jantung, Pemantauan deteksi detak jantung |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software Q Science > QM Human anatomy R Medicine > R Medicine (General) R Medicine > RA Public aspects of medicine T Technology > T Technology (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Depositing User: | Aliffina Bahri |
| Date Deposited: | 04 Apr 2024 09:33 |
| Last Modified: | 04 Apr 2024 09:33 |
| URI: | http://digilib.yarsi.ac.id/id/eprint/11733 |
Actions (login required)
 |
View Item |