Search for collections on Universitas YARSI Repository

RANCANG BANGUN RASPBERRY PI SEBAGAI SERVER EDGE COMPUTING UNTUK KEBUTUHAN E-HEALTH (Studi Kasus: Pemantauan Detak Jantung)

Bahri, Aliffina Saskia (2023) RANCANG BANGUN RASPBERRY PI SEBAGAI SERVER EDGE COMPUTING UNTUK KEBUTUHAN E-HEALTH (Studi Kasus: Pemantauan Detak Jantung). Diploma thesis, Universitas YARSI.

[img]
Preview
Text
1. Cover Sampul.pdf

Download (41kB) | Preview
[img]
Preview
Text
04. HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (609kB) | Preview
[img]
Preview
Text
03. HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf

Download (174kB) | Preview
[img]
Preview
Text
02. ABSTRAK.pdf

Download (7kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. Bab 1 Pendahuluan.pdf

Download (105kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. DAFTAR PUSTAKA2.pdf

Download (81kB) | Preview
[img] Text
12. Bab 2 Tinjuan Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (273kB)
[img] Text
13. Bab 3 Metode Penilitian.pdf
Restricted to Registered users only

Download (590kB)
[img] Text
14. Bab 4 Hasil dan Pembahasan.pdf
Restricted to Registered users only

Download (727kB)
[img] Text
15. Bab 5 Tinjuan Islam.pdf
Restricted to Registered users only

Download (179kB)
[img] Text
16. Bab 6 Penutup.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6kB)

Abstract

Seiring dengan pesatnya zaman, teknologi komputer berkembang pesat. Seperti halnya Raspberry Pi, salah satu contoh hasil dari pesatnya perkembangan teknologi di bidang komputasi adalah berupa komputer mini. Edge adalah penyebaran sumber daya komputasi dan penyimpanan di lokasi data diproduksi. Edge Computing itu ada pelatihan Edge Computing menggunakan Raspberry Pi memungkinkan pemantauan kondisi deteksi detak jantung. Penelitian skripsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah eksperimen.Pengujian dilakukan dengan menggunakan Edge Computing sebagai menyimpan data pemantauan kondisi deteksi detak jantung dan menggunakan Raspberry Pi. Rancangan Edge Computing pada Raspberry Pi berhasil dilakukan sebagai pusat untuk membuat pemantauan deteksi detak jantung yangmenggunakan edge computing.Rancangan Edge Computing pada Raspberry Pi 4 berhasil di implementasikan dengan baik dan sistem pengujian berjalan dengan baik tanpa adanya kendala Raspberry Pi 4 dalam menjalankan sistem edge computing dapat dilakukan dengan skenario dimana edge computing memiliki kinerja yang baik dalam membaca dataset yang memiliki ribuan dataset heartbeat bersumber dari kaggle serta mencari nilai rata rata, minimum dan maksimum secara cepat sekitar 0,2 detik. Dalam segi pengiriman data ke dalam drive, estimasi selama kurun waktu 20 jam 24 menit yang di dapat dari kaggle mulai dari pukul 18:52 p.m. sampai 15:16 a.m. yang diperlukan bergantung pada seberapa cepat pengguna memverifikasi pada drive.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: S-876-FTI
Uncontrolled Keywords: Edge computing, Raspberry pi 4, Deteksi detak jantung, Pemantauan deteksi detak jantung
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Q Science > QM Human anatomy
R Medicine > R Medicine (General)
R Medicine > RA Public aspects of medicine
T Technology > T Technology (General)
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Depositing User: Aliffina Bahri
Date Deposited: 04 Apr 2024 09:33
Last Modified: 04 Apr 2024 09:33
URI: http://digilib.yarsi.ac.id/id/eprint/11733

Actions (login required)

View Item View Item