Fathurahman, Havid (2020) Analisis dan Representasi Fitur pada Laman Web Menggunakan Metode Latent Semantic Analysis. Diploma thesis, Universitas YARSI.

Preview	Text 2. Halaman Cover.pdf Download (242kB) | Preview
Preview	Text 3. Abstrak.pdf Download (260kB) | Preview
Preview	Text 5. Halaman Pengesahan.pdf Download (616kB) | Preview
Preview	Text 13. Bab 1 Pendahuluan.pdf Download (315kB) | Preview
Preview	Text 18. Daftar Pustaka.pdf Download (216kB) | Preview
	Text 14. Bab 2 Tinjuan Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (478kB)
	Text 15. Bab 3 Metodologi Penelitian.pdf Restricted to Repository staff only Download (324kB)
	Text 16. Bab 4 Hasil dan Pembahasan.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 17. Bab 5 Penutup.pdf Restricted to Registered users only Download (254kB)
Preview	Text 4. Halaman Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (398kB) | Preview

Abstract

Meningkatnya perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak dalam kehidupan masyarakat. Sejak ditemukannya komputer pada tahun 1955, peradaban dunia telah memasuki era informasi. Pemrosesan informasi berbasis komputer mulai dikenal orang hingga saat ini, sudah banyak software serta teknologi informasi lainnya yang dapat digunakan orang sebagai alat pengelolaan data untuk menghasilkan informasi yang dibutuhkan oleh masyarakat. Jumlah data digital yang berisi informasi teks dokumen yang dapat berupa teks artikel berita dengan cepat bertambah setiap tahunnya. Saat ini banyak sebuah sistem informasi yang bermunculan dengan menyediakan berita seputar kesehatan sehingga dapat dimanfaatkan oleh masyarakat luas untuk pertolongan pertama dalam menjaga dan mencegah tumbuhnya penyakit pada tubuh mereka. Pada dasarnya, sebuah laman web kesehatan biasanya dapat menampilkan satu hingga jutaan informasi atau berita kesehatan dalam bentuk konten web. Sistem yang akan dirancang pada penelitian ini adalah sebuah sistem yang mana memiliki fungsi dan bertujuan untuk merepresentasikan sebuah topik pada sebuah laman web untuk menjelaskan mengenai pembahasan apa yang terdapat pada sebuah laman tersebut. Laman web tersebut diringkas menjadi sebuah topik, metode yang digunakan yaitu dengan menggunakan Latent Semantic Analysis. Topic Modelling dengan Latent Semantic Analysis diimplementasikan berdasarkan fitur TF-IDF. Hasil pengujian model LSA pada total berita kesehatan sebanyak 20 berita terhadap 3 orang responden yang memahami konsep representasi topik serta mengetahui tentang berita kesehatan memiliki nilai akurasi sebesar 85%.

Actions (login required)

View Item