Search for collections on Universitas YARSI Repository

Rancang Bangun Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Menggunakan Tehnik Data Minning Classification Naive Bayes Serta Tinjauannya Menurut Agama Islam

Al Araaf, Raja Halala Lauhafiza (2018) Rancang Bangun Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Menggunakan Tehnik Data Minning Classification Naive Bayes Serta Tinjauannya Menurut Agama Islam. Diploma thesis, Universitas YARSI.

Full text not available from this repository.

Abstract

Penyakit jantung atau jantung koroner(PJK) adalah suatu penyakit pada jantung akibat perubahan obstruktif pada pembuluh darah koroner yang menyebabkan fungsi jantung terganggu. Sebab utama dari PJK adalah proses aterosklerosis, dimana prosesnya sudah mulai sejak saat lahir dan merupakan suatu proses yang progresif dengan terbentuknya plaque pada dinding arteri dan menyebabkan sirkulasi koroner terganggu. Pembangunan Sistem Diagnosis Penyakit Jantung Menggunakan Tehnik Data Minning Classification Naïve Bayes dan menggunakan bahasa R. Naive Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probalistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Algoritma menggunakan teorema bayes dan mengansumsikan semua atribut independen atau tidak saling ketergantungan yang diberikan oleh nilai pada variabel kelas. Tujuan dari tugas akhir ini adalah membuat aplikasi dengan R Studio untuk menganalisa dan mendiagnosis gejala-gejala penyakit jantung yang dialami pasien serta menerapkan Classification Naive bayes untuk mendiagnosa penyakit jantung. Hasil yang didapatkan menggunakan 270 dataset serta empat atribut yaitu CA ,Oldpeak, CP , Thal yaitu akurasi sistem sebesar 85% dari 100% serta terdapat eror sebesar 16,67% dari 100% serta Menurut pandangan Islam, pembuatan Sistem Diagnosis Penyakir Jantung ini sesuai dengan tu

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Chemistry
Depositing User: Unnamed user with email admin@yarsi.ac.id
Date Deposited: 09 Feb 2021 02:27
Last Modified: 09 Feb 2021 02:27
URI: http://digilib.yarsi.ac.id/id/eprint/4902

Actions (login required)

View Item View Item