Search for collections on Universitas YARSI Repository

PERANCANGAN SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN METODE NA�VE BAYES CALSSIFIER SERTA TINJAUANNYA MENURUT AGAMA ISLAM

Putri, Runtari (2019) PERANCANGAN SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT TUBERKULOSIS MENGGUNAKAN METODE NA�VE BAYES CALSSIFIER SERTA TINJAUANNYA MENURUT AGAMA ISLAM. Diploma thesis, Universitas YARSI.

Full text not available from this repository.

Abstract

Tuberkulosis Paru adalah penyakit menular yang disebabkan oleh kuman Mikrobakterium Tuberkulosis. Kuman Mikrobacterium Tuberkulosis Paru masuk kedalam tubuh melalui saluran pernafasan, saluran percernaan, dan luka terbuka pada kulit, kebanyakan infeksi Tuberkulosis Paru terjadi melalui udara, yaitu melalui inhalasi droplet yang mengandung kuman-kuman basil tuberkel yang berasal dari orang yang terinfeksi. Perancangan Sistem Diagnosis Penyakit Tuberkulosis dengan metode Naïve Bayes menggunakan bahasa R. Naïve Bayes merupakan sebuah pengklasifikasian probalistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan. Tujuan penulisan skripsi ini adalah membuat aplikasi dengan RStudio untuk menganalisa dan mendiagnosis gejala-gejala penyakit tuberkulosis yang dialami pasien serta menerapkan Classification Naïve Bayes untuk mendiagnosa penyakit tuberkulosis. Dari hasil akurasi yang didapatkan menggunakan metode 10-fold cross-validation sebesar 100%. Dalam tinjauan Islam hukum perancangan sistem diagnosis penyakit tuberkulosis dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier diperbolehkan, karena metode tersebut sangat bermanfaat untuk membantu mendeteksi penyakit sejak dini.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: L Education > L Education (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Chemistry
Depositing User: Unnamed user with email admin@yarsi.ac.id
Date Deposited: 09 Feb 2021 02:27
Last Modified: 09 Feb 2021 02:27
URI: http://digilib.yarsi.ac.id/id/eprint/4879

Actions (login required)

View Item View Item