Wati, Deskhana (2019) Analisis dan Representasi Konten pada Situs Kesehatan Indonesia Dengan Metode Latent Dirichlet Allocation Serta Tinjauannya Menurut Agama Islam. Diploma thesis, Universitas YARSI.

Preview	Text 1 SAMPUL PERTAMA.pdf Download (240kB) | Preview
Preview	Text 3 ABSTRAK.pdf Download (266kB) | Preview
Preview	Text 5 HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (733kB) | Preview
Preview	Text BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (212kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (147kB) | Preview
	Text BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only Download (359kB)
	Text BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only Download (116kB)
	Text BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only Download (971kB)
	Text BAB 5 TINJAUAN AGAMA ISLAM TERHADAP ANALISIS DAN REPRESENTASI KONTEN PADA SITUS KESEHATAN INDONESIA DENGAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION.pdf Restricted to Registered users only Download (351kB)
	Text BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only Download (8kB)

Abstract

Saat ini di Indonesia banyak situs kesehatan yang bermunculan dengan menyediakan berita dari berbagai macam topik sehingga dapat dimanfaatkan oleh masyarakat luas untuk pertolongan pertama dalam menjaga dan mencegah tumbuhnya penyakit pada tubuh. Dalam dunia jurnalisme ada banyak editor yang mengatur berita tersebut berdasarkan topik-topik tertentu sehingga membutuhkan banyak tenaga dan sumber daya serta memiliki beban kerja yang berat tetapi tidak cukup praktis. Dalam menghadapi kemajuan teknologi, metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) merupakan salah satu topic modelling yang dapat mengelompokkan berita kesehatan bedasarkan topik-topik tertentu dari distribusi kata yang ada pada setiap dokumen. Topic Modelling dengan LDA diimplementasikan berdasarkan fitur Bag of Words. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan eksperimen terhadap berita kesehatan dengan metode LDA untuk menghasilkan model dari topik-topik terbaik pada situs kesehatan di Indonesia. Eksperimen dilakukan berdasarkan konfigurasi pada parameter number of topic dan passes. Model Topik terbaik diperoleh berdasarkan pada konfigurasi dengan jumlah number of topic 10 dan passes 150. Hasil pengujian model LDA terbaik pada total berita kesehatan sebanyak 20 berita terhadap 3 orang pakar di bidang kesehatan memiliki nilai akurasi sebesar 90%. Implementasi LDA pada berita kesehatan menurut Agama Islam merupakan hal yang mubah, yaitu diperbolehkan sampai ada fatwa yang mengharamkannya.

Actions (login required)

View Item