Aurelia, Anna Evandra (2026) PEMETAAN BIBLIOMETRIK RISET LAYANAN PERPUSTAKAAN BERBASIS GENERATIVE AI (2020 – 2025). Diploma thesis, Universitas YARSI.
![[thumbnail of 01. COVER.pdf]](/style/images/fileicons/text.png) |
Text
01. COVER.pdf Download (172kB) |
|
Text
04. PENGESAHAN PENGESAHAN.pdf Download (265kB) |
|
Text
03. HALAMAN PERNYATAAN .pdf Download (128kB) |
|
Text
02. ABSTRAK.pdf Download (170kB) |
|
Text
09.. BAB 1.pdf Download (300kB) |
|
Text
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (200kB) |
|
Text
10. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (364kB) |
|
Text
11. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (471kB) |
|
Text
12. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
12. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text
13. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (270kB) |
|
Text
14 .BAB 6.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB) |
Abstract
Pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan memicu disrupsi dalam layanan perpustakaan, namun pemetaan literatur yang fokus pada Generative AI (GAI) masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi perkembangan tren publikasi ilmiah global, menganalisis kesenjangan riset, serta mengkaji pandangan Islam terhadap penggunaan GAI. Metode penelitian menggunakan analisis bibliometrik deskriptif kuantitatif dengan teknik pemetaan sains (science mapping). Data dikumpulkan dari pangkalan data Scopus periode 2020-2025, menghasilkan 326 dokumen valid yang diproses menggunakan instrumen OpenRefine, VOSviewer, dan Biblioshiny. Hasil penelitian menunjukkan pembentukan empat klaster utama: infrastruktur teknis, etika dan literasi digital akademik, perpustakaan cerdas, serta interaksi layanan informasi. Evolusi tren menunjukkan pergeseran fokus dari konten generatif (AIGC) pada tahun 2023 menuju penguatan arsitektur model bahasa besar (LLM) dan teknik verifikasi data (RAG) pada tahun 2025. Penelitian ini mengidentifikasi celah riset potensial pada topik penanganan misinformasi, analisis sentimen, dan pengembangan agen AI otonom. Tinjauan Islam menyimpulkan bahwa pengembangan GAI di perpustakaan merupakan manifestasi kewajiban menuntut ilmu untuk kemaslahatan umat, selama diselaraskan dengan prinsip etika keislaman. Secara keseluruhan, riset ini memberikan landasan strategis bagi pustakawan dan peneliti dalam merancang inovasi layanan perpustakaan digital masa depan yang lebih cerdas dan beretika.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | S-471-IP |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Bibliometrik, Generative AI, Layanan Perpustakaan, Pemetaan Hasil Riset. |
| Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z719 Libraries (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources |
| Depositing User: | Mr. Administrator System Admin |
| Date Deposited: | 08 Oct 2026 03:31 |
| Last Modified: | 08 Oct 2026 03:31 |
| URI: | http://digilib.yarsi.ac.id/id/eprint/15808 |
Actions (login required)
 |
View Item |