Sholihin, Arman and Rabbani, Muhammad Fadhil and Rizqullah, Rayhan Alif Zahrandhika (2025) PENGEMBANGAN APLIKASI QOLAMI 3.0 BERBASIS ANDROID. Diploma thesis, Universitas YARSI.

	Text 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (147kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (52kB)
	Text 3. HALAMAN PERNYATAAN.pdf Download (44kB)
	Text 2. ABSTRAK-ABSTRACT.pdf Download (171kB)
	Text 9. BAB 1.pdf Download (659kB)
	Text 14. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (178kB)
	Text 10. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB)
	Text 11. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB)
	Text 12. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (917kB)
	Text 13. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (183kB)
	Text 15. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB)

Abstract

Pembelajaran bahasa Arab bagi pemula seringkali menghadapi tantangan dalam hal motivasi, terutama akibat keterbatasan media yang kurang efektif. Aplikasi Qolami dikembangkan secara bertahap untuk menjawab tantangan ini: Qolami 1.0 berfokus pada penyediaan konten dasar seperti huruf Hijaiyah dan harakat, sedangkan Qolami 2.0 menambahkan fitur pengguna dan latihan interaktif. Pada penelitian ini, Qolami 3.0 dikembangkan dengan pengayaan materi pembelajaran, penambahan fitur kuis interaktif, serta integrasi video pembelajaran berbasis Kecerdasan Buatan. Teknologi Kecerdasan Buatan melalui platform HeyGen dimanfaatkan dalam proses produksi video pembelajaran untuk mendukung penyajian materi yang lebih menarik, konsisten, dan mudah diakses oleh pengguna. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metodologi Scrum, yang mencakup tahapan perencanaan sprint, implementasi, dan evaluasi berkala. Hasil pengembangan berupa aplikasi Qolami 3.0 yang fungsional dengan fitur utama berupa modul pembelajaran huruf dan kata, latihan interaktif, kuis evaluatif, serta video pembelajaran yang terintegrasi dalam aplikasi. Pengujian menggunakan metode black box menunjukkan bahwa seluruh skenario pengujian yang dirancang berhasil dijalankan sesuai hasil yang diharapkan, sementara pengujian dengan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 82,01 yang tergolong dalam kategori Excellent. Evaluasi juga mengungkap kelemahan pada ukuran aplikasi yang cukup besar karena penyimpanan aset secara lokal. Pengembangan lanjutan difokuskan pada implementasi manajemen aset berbasis on-demand serta penambahan fitur umpan balik pelafalan berbasis Kecerdasan Buatan secara real-time.

Actions (login required)

View Item