Nurfauzy, Akhmat (2022) IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DALAM KLASIFIKASI LIMBAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS CITRA DIGITAL. Diploma thesis, Universitas YARSI.

	Text 1.COVER.pdf Download (46kB)
	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (3MB)
	Text 3. PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (2MB)
	Text 2. ABSTRSK.pdf Download (10kB)
	Text 10. BAB 1.pdf Download (92kB)
	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (87kB)
	Text 11. BAB 2.pdf Restricted to Registered users only Download (23kB)
	Text 12. BAB 3.pdf Restricted to Registered users only Download (52kB)
	Text 13. BAB 4.pdf Restricted to Registered users only Download (71kB)
	Text 14. BAB 5.pdf Restricted to Registered users only Download (184kB)
	Text 15. BAB 6.pdf Restricted to Registered users only Download (11kB)

Abstract

Limbah menjadi permasalahan bagi seluruh negara di dunia, salah satunya adalah Indonesia. Salah satu cara untuk mengatasi persoalan limbah ini adalah dengan cara pengelolaan limbah untuk mengurangi limbah yang dihasilkan oleh masyarakat. Pemilahan limbah menjadi proses awal untuk proses pengelolaan limbah. Pendeteksian objek berbasis citra digital menjadi fokus pada penelitian ini. Dengan metode ini diharapkan dapat membuat sistem yang otomatis dalam kegiatan pemilahan sampah. Penelitian ini menentukan hasil menggunakan model CNN (Convolutional Neural Network) dan model pre-trained yakni VGG16, MobileNetV2 dan InceptionV3. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa model InceptionV3 adalah yang paling baik. Nilai akurasi yang didapatkan dari hasil evaluasi adalah 82%. Dalam penelitian ini diharapkan dapat diterapkan pada teknologi pemilahan sampah secara otomatis dengan menggunakan model InceptionV3 ini.

Actions (login required)

View Item