Saputra, Achmad Dino and Satrio, Gagas and Triandi, Muhammad Rafi (2023) PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID SEBAGAI SISTEM MANAJEMEN DAN DETEKSI HIPOSPADIA BERBASIS KECERDASAN BUATAN. Diploma thesis, Universitas YARSI.

Preview	Text 01. COVER Laporan_Proyek_Akhir_Ashoka TRDY_S-FINAL.pdf Download (24kB) | Preview
Preview	Text 02. ABSTRAK Laporan_Proyek_Akhir_Ashoka TRDY_S-FINAL.pdf Download (13kB) | Preview
Preview	Text 04. HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (95kB) | Preview
Preview	Text 03. HALAM PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (86kB) | Preview
Preview	Text 09. BAB I.pdf Download (234kB) | Preview
Preview	Text 14. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (46kB) | Preview
	Text 10. BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (109kB)
	Text 11. BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (151kB)
	Text 12. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (62kB)
	Text 13. BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (14kB)

Abstract

Hipospadia adalah kondisi bawaan yang umum terjadi pada anak laki-laki, di mana uretra tidak terbentuk dengan benar dan terbuka di tempat yang tidak biasa pada penis. Prevalensi hipospadia adalah 1 kasus per 300 kelahiran. Penanganan utama untuk hipospadia adalah pembedahan, yang melibatkan koreksi kelengkungan penis dan pembentukan uretra. Namun, jumlah ahli urologi dan infrastruktur untuk mendiagnosis dan menangani hipospadia di Indonesia masih terbatas. Perkembangan teknologi berbasis Artificial Intelligence (AI) dapat membantu menangani kasus hipospadia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pendeteksian lokasi meatus pada gambar penis. Metode penelitian ini memanfaatkan aplikasi Android dan web dalam implementasinya. Dalam metode ini, dataset terdiri dari gambar penis pasien hipospadia yang telah dianotasi oleh dokter urologi. Dataset terdiri dari 109 gambar yang dikategorikan ke dalam kelas Distal, Glanular, Perineum, dan Proximal Shaft. Teknik augmentasi data seperti pemotongan dan pembesaran diterapkan untuk meningkatkan keragaman dan kualitas dataset. Model YOLOv5 menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam mendeteksi objek terkait hipospadia dalam gambar penis. Model ini dapat mengidentifikasi dan melokalisasi meatus dengan tingkat presisi dan recall masing-masing 63% dan 56,5%. Rata-rata presisi (map50) dan skor map50-95 mencapai 57,9% dan 33,3% secara berurutan. Temuan ini menunjukkan potensi YOLOv5 dalam membantu para profesional perawatan kesehatan untuk mendiagnosis hipospadia secara akurat dan efisien. iv Aplikasi Android dan web yang menggunakan kecerdasan buatan dan algoritma YOLOv5 untuk mendeteksi objek dalam gambar penis pasien hipospadia telah diluncurkan dengan tingkat akurasi tinggi. Peluncuran aplikasi ini diharapkan memberikan manfaat besar dan menjadi alat berharga bagi para profesional medis dalam meningkatkan kualitas perawatan dan hidup pasien.

Actions (login required)

View Item