IMPLEMENTASI EDGE COMPUTING PADA RASPBERRY PI 4 MENGGUNAKAN OPENSTACK

Ananda, Rizki Dwi (2023) IMPLEMENTASI EDGE COMPUTING PADA RASPBERRY PI 4 MENGGUNAKAN OPENSTACK. Diploma thesis, Universitas YARSI.

Preview	Text 1. Halaman Sampul.pdf Download (36kB) \| Preview
Preview	Text 5. Halaman Pengesahan.pdf Download (525kB) \| Preview
Preview	Text 4. Halaman Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (340kB) \| Preview
Preview	Text 3. Abstrak.pdf Download (30kB) \| Preview
Preview	Text 12. Bab 1.pdf Download (60kB) \| Preview
Preview	Text 18. Daftar Pustaka.pdf Download (81kB) \| Preview
	Text 13. Bab 2.pdf Restricted to Registered users only Download (400kB)
	Text 14. Bab 3.pdf Restricted to Registered users only Download (279kB)
	Text 15. Bab 4.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 16. Bab 5.pdf Restricted to Registered users only Download (67kB)
	Text 17. Bab 6.pdf Restricted to Registered users only Download (33kB)

Abstract

Perkembangan zaman yang sangat pesat, teknologi informasi juga berkembang pesat dan semakin banyak digunakan untuk mempermudah pekerjaan. Raspberry Pi, merupakan salah satu contoh hasil perkembangan teknologi yang pesat di bidang komputer. Raspberry Pi adalah komputer mini yang dirilis pada Juni 2019 dan mewakili generasi keempat. Jenis Penelitian yang digunakan adalah eksperimen. Eksperimen dilakukan dengan Openstack sebagai platform untuk melakukan komputasi dan menggunakan Raspberry PI 4 dalam bentuk cluster sebagai tempat installasi sistem operasi Ubuntu Server 20.04 LTS. Edge Computing berhasil diimplementasikan pada Raspberry Pi 4 menggunakan Openstack. Performa klaster 2 node dalam melakukan komputasi API Glance pada klaster Raspberry Pi 4 lebih cepat daripada performa single node dengan dilakukan masing-masing sepuluh pengujian. Klaster Raspberry Pi 4 terbukti lebih cepat performanya dibanding single node. Dari sudut pandang Islam, klaster Raspberry Pi 4 menggunakan Openstack sangat membantu dan bermanfaat bagi peneliti dalam hal melakukan komputasi dan bisa menjadi acuan untuk peneliti selanjutnya yang ingin mengembangkan dalam pengujian komputasi dan juga dalam aspek yang lain.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Additional Information:	S-878-FTI
Uncontrolled Keywords:	openstack, microstack, edge computing, klaster
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	RIZKI ANANDA
Date Deposited:	04 Apr 2024 09:53
Last Modified:	04 Apr 2024 09:53
URI:	http://digilib.yarsi.ac.id/id/eprint/12362

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Universitas YARSI Repository