Faddillah, Muhammad Andrianto (2021) APLIKASI DETEKSI STUNTING PADA ANAK BADUTA DI KABUPATEN PANDEGLANG BERBASIS ANDROID. Diploma thesis, Universitas YARSI.

Preview	Text 1. Cover Sampul.pdf Download (116kB) | Preview
Preview	Text 5. Halaman Pengesahan.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 4. Halaman Pengesahan Orisinalitas.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text 3. Abstrak.pdf Download (249kB) | Preview
Preview	Text 13. Bab 1 Pendahuluan.pdf Download (288kB) | Preview
Preview	Text 18. Daftar Pustaka.pdf Download (229kB) | Preview
	Text 14. Bab 2 Landasan Teori.pdf Restricted to Registered users only Download (465kB)
	Text 15. Bab 3 Metodelogi Penelitian.pdf Restricted to Registered users only Download (366kB)
	Text 16. Bab 4 Hasil dan Pembahasan.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text 17. Bab 5 Kesimpulan dan Saran.pdf Restricted to Registered users only Download (270kB)
	Text 19. Lampiran - lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)

Abstract

Baduta adalah anak usia bawah dua tahun atau sekitar 0-24 bulan. Masa ini menjadi begitu penting karena di masa inilah upaya menciptakan sumber daya manusia yang baik dan berkualitas. Stunting adalah kondisi dimana balita memiliki panjang atau tinggi badan yang kurang jika dibandingkan dengan umur. Baduta stunting termasuk masalah gizi kronik yang disebabkan oleh banyak faktor seperti kondisi sosial ekonomi, gizi ibu saat hamil, dan kurangnya asupan gizi pada bayi. Stunting merupakan ancaman serius terhadap anak di Indonesia saat ini. Kondisi karena kekurangan gizi kini telah diderita sebanyak 8,8 juta anak Indonesia. Data pada penelitian ini diambil dari hasil observasi dokter Universitas Yarsi di Provinsi Banten, karena di Banten menjadi salah satu daftar wilayah penanganan kejadian stunting. Penelitian ini mengambil sebuah sample di Kabupaten Pandeglang dari 10 desa yang menjadi sasaran dalam penanganan kejadian stunting. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan di penelitian ini adalah agile development (extreme programming). Sistem ini berbasis mobile application, dengan menggunakan Android Studio untuk pembuatan aplikasi. Hasil pengujian pada sistem ini menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) dengan 6 skala pengujian memperoleh rata-rata attractiveness (1.79) kategori baik, perspicuity (1.70) kategori baik, efficiency (1.67) kategori sangat baik, dependability (1.65) kategori sangat baik, stimulation (1.89) kategori sangat baik, novelty (1.49) kategori sangat baik.

Actions (login required)

View Item