SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION (OPENCV) BERBASIS WEB SERTA TINJAUAN MENURUT AGAMA ISLAM

Hidayat, Agit Zaini (2021) SISTEM ABSENSI MAHASISWA MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION (OPENCV) BERBASIS WEB SERTA TINJAUAN MENURUT AGAMA ISLAM. Diploma thesis, Universitas YARSI.

Preview	Text 1. Cover Sampul.pdf Download (176kB) \| Preview
Preview	Text 5. Halaman Pengesahan.pdf Download (1MB) \| Preview
Preview	Text 4. Halaman Pengesahan Orisinalitas.pdf Download (338kB) \| Preview
Preview	Text 3. Abstrak.pdf Download (236kB) \| Preview
Preview	Text 11. Bab 1 Pendahuluan.pdf Download (295kB) \| Preview
Preview	Text 17. Daftar Pustaka.pdf Download (210kB) \| Preview
	Text 12. Bab 2 Tinjauan Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (739kB)
	Text 13. Bab 3 Metodologi Penelitian.pdf Restricted to Registered users only Download (318kB)
	Text 14. Bab 4 Hasil dan Pembahasan.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text 15. Bab 5 Tinjauan Islam Terhadap Pengembangan Sistem Absensi Mahasiswa Menggunakan Face Recognition (OpenCV) Berbasis Web.pdf Restricted to Registered users only Download (443kB)
	Text 16. Bab 6 Penutup.pdf Restricted to Registered users only Download (229kB)

Abstract

Absensi mahasiswa di dalam sebuah universitas merupakan hal yang sangat dibutuhkan karena absensi merupakan salah satu syarat mahasiswa untuk mengikuti UAS dan absensi juga sebagai wujud pertanggungjawaban pada pihak terkait (Orang tua, Staff, Dosen). Permasalahan umum dalam absensi adalah masih banyaknya universitas yang masih menggunakan absensi secara manual yaitu menggunakan kertas (dengan tanda tangan mahasiswa). Hal tersebut dapat menimbulkan kesalahan pada saat rekapitulasi data dan juga menimbulkan kecurangan yang dapat dilakukan mahasiswa seperti titip absen. Skripsi ini bertujuan untuk membangun sistem absensi face recognition berbasis web, agar data absennya akurat dan dapat dilihat secara real time. Sistem absensi face recognition ini menggunakan modul OpenCV untuk akurasi dalam menangkap wajah mahasiswa dan memvalidasi datanya. Pembuatan sistem ini menggunakan metode waterfall, dimana metode ini memiliki 4 tahap yaitu studi literatur, design, coding, implementation. Hasil pengujian sistem menggunakan Usability testing (PSSUQ) berdasarkan OVERALL sebesar 81,43%, SYSUSE sebesar 71,44%, INFOQUAL sebesar 78,30%, INTERQUAL sebesar 83,93% dan total rata-ratanya adalah 78%. Dari tinjauan Islam penggunaan sistem ini dianjurkan karena dapat menghindari mahasiswa dari perilaku bohong.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Additional Information:	S-744-FTI
Uncontrolled Keywords:	Absensi, Face Recognition, OpenCv, Web
Subjects:	L Education > L Education (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Unnamed user with email admin@yarsi.ac.id
Date Deposited:	02 Feb 2023 01:19
Last Modified:	02 Feb 2023 01:19
URI:	http://digilib.yarsi.ac.id/id/eprint/10712

Actions (login required)

View Item

Search for collections on Universitas YARSI Repository